Не ещё один чат-бот на нейросети. Сначала мы строим карту вашей компании, потом ставим ассистента на конкретный дорогой стык между отделами, где теряются деньги и сроки. Для собственников и топ-менеджеров.
Пилот на ваших данных: от 9 900 ₽ за 1–2 недели. Масштабируете только то, что окупилось.
на стыках между отделами в компаниях 150–650 человек
окупаемость диагностики от 5 дней до 2,5 недель, 8 проектов
дистрибуция: потери на переходе продажи→склад
Разбор трёх конкретных карт (продажи, подбор, поддержка) с расчётом потерь в рублях есть в материале о карте сквозных процессов.
Автор методики «стыки дороже систем». 12+ лет инженерного опыта, от спутниковой связи до ИИ-агентов. Эксперт цифровой трансформации, 15+ публикаций в РБК, Коммерсанте, Российской газете.
«Я не верю в автоматизацию отделов. Деньги теряются между ними, на переходах, за которые никто не отвечает. Поэтому сначала я строю карту вашего бизнеса и нахожу самый дорогой стык, и только потом ставлю туда ИИ. Порядок обратный, и ИИ автоматизирует ошибку, только быстрее».
Языковая модель знает язык, а не вашу компанию. Она уверенно ответит про НДС, но не скажет, почему каждый пятый заказ срывается по сроку, потому что ответ лежит не в документах, а в связях между отделами. Подключите ИИ к неописанному процессу, и вы получите быстрый способ совершать старые ошибки. Успешные 5% отличаются не выбором модели, а тем, что встроили ИИ в понятную карту одного ценного процесса.
Один порядок, из-за нарушения которого проваливается большинство внедрений.
За две-три недели проходим одну сквозную цепочку, через которую идут деньги, и фиксируем, как процесс работает на самом деле: кто отвечает за результат на каждом переходе, где лежат данные, где утекают деньги и сроки.
Ассистент подключается не к хаосу, а к карте. Он понимает, что в вашей компании считается выручкой, где лежат достоверные цифры и на каком переходе рождается проблема. Отвечает по документам с указанием источника.
Выбираем один переход между отделами, где теряется больше всего денег, например продажи→склад или заявка→производство, и ставим ассистента именно туда, а не на типовые вопросы-ответы, которые ничего не меняют в прибыли.
Считаем эффект на реальных данных: насколько сократилось время передачи между отделами, сколько заявок перестало зависать, как изменились отклонения от плана. Расширяем только то, что окупилось.
Больше всего денег теряется не внутри отделов, а между ними. По измерению Gartner (2024), 84% сотрудников и руководителей испытывают высокое трение на стыках, а такие компании на 37% реже достигают целей по выручке. Классическая схема процесса описывает примерно 80% реальной работы. Остальные 20% это задержки, ручные обходы и повторные операции, куда мы и ставим ассистента, а не на пустой список частых вопросов.
Ассистент не заменяет вас и не принимает решения за вас. Он снимает рутину сбора и сверки данных, чтобы вы видели картину по цепочкам, а не собирали её вручную из пяти систем и переписки.
Начните с пилота, масштабируйте только окупившееся. Промышленный ассистент обычно окупается за 4–10 недель, а точный ROI считаем на ваших данных после карты.
Один сценарий на ваших данных, чтобы проверить гипотезу без больших вложений.
Запустить пилотПолная база знаний, интеграция с CRM, многоканальность, контроль качества и гарантия времени ответа.
Обсудить задачуКлючевые роли компании на единой карте бизнеса и общей базе знаний.
Получить КПЦены без НДС, работаем по договору с закрывающими документами. Установку на ваши серверы под 152-ФЗ считаем индивидуально.
Обычный чат-бот отвечает по загруженным документам и не понимает, как устроен ваш бизнес. Мы сначала строим карту компании: процессы сквозь отделы, ответственных на переходах, где лежат данные и где теряются деньги. Ассистент работает внутри этой карты, поэтому понимает контекст и меняет деньги и сроки, а не просто отвечает на вопросы.
Потому что ИИ, поставленный на непочиненный процесс, автоматизирует ошибку, только теперь она совершается быстрее. Именно поэтому, по данным MIT, 95% ИИ-пилотов не дали измеримого эффекта на прибыль. Порядок один: сначала карта одного дорогого процесса, потом ассистент на конкретном стыке. Так работают те 5%, у кого ИИ дал результат.
Начать разумно с пилота от 9 900 ₽ за 1–2 недели: проверяем гипотезу на вашем одном сценарии без больших вложений. Промышленный ассистент под роль с интеграцией CRM — от 350 000 ₽. Команда из 3–5 ассистентов на единой карте — от 2 450 000 ₽. Точную стоимость считаем после короткого созвона.
Нет. Он снимает рутину: сбор и сверку данных, ответы по регламентам, подготовку справок и отчётов. Решения остаются за вами. Ассистент даёт вам сквозную картину по цепочкам, чтобы вы видели отклонения раньше, а не собирали цифры вручную из разных систем.
Да. Все компоненты можно развернуть на ваших серверах, данные не покидают периметр. Это соответствует 152-ФЗ и курсу на импортозамещение. Ассистент отвечает только тем, что нашёл в ваших документах, поэтому не выдумывает и всегда ссылается на источник.
Гипотезу проверяем уже на пилоте за 1–2 недели. Промышленный ассистент обычно окупается за 4–10 недель: сокращается время передачи между отделами, меньше заявок зависает, руководитель раньше видит отклонения от плана. Точные цифры считаем на ваших данных после карты.
Проверим гипотезу на пилоте за 1–2 недели. Пилот стоит от 9 900 ₽, дальше расширяем только то, что окупилось.