Ваши бизнес-процессы описаны в YAML. Из них автоматически строится граф онтологии, рассчитываются метрики здоровья и формируется приоритезированный план оптимизации. А виртуальный ассистент превращает этот граф в живой инструмент — руководитель задаёт вопрос и получает ответ с цитатой из реального состояния процессов.
Регламенты лежат в папках. CRM показывает воронку. ERP — остатки. Но никто не видит, что происходит между системами. CCM превращает разрозненные описания в связанный граф — и даёт руководителю ассистента, который знает каждый узел, каждый разрыв и каждую метрику.
Каждый шаг генерирует версионированные артефакты в YAML, JSON и CSV. Граф онтологии импортируется в Neo4j для визуализации и навигации. Финальный шаг — ранжирование цепочек по потенциальному ROI автоматизации.
Каталогизация всех систем, баз данных и документов, участвующих в сквозных цепочках
Из регламентов и интервью — каталог сквозных процессов с этапами, ролями и KPI
Единый словарь терминов → граф связей между процессами, системами и метриками
Снимок состояния каждой цепочки: SLA, cycle time, first-time-right, OTIF
Для каждого узла графа — оценка применимости инструментов автоматизации
Автоматическая проверка целостности графа, ссылок и покрытия
CCM-модули не просто описывают процессы — они питают AI-ассистента, который работает 24/7. Руководитель или владелец процесса общается в привычном интерфейсе (Telegram, веб-чат, SberCRM), а ассистент навигирует по графу онтологии, отслеживает метрики здоровья и предлагает действия на основе 5-score матрицы.
Ассистент отслеживает метрики здоровья цепочек и сигнализирует об отклонениях до того, как они станут проблемой
Не ждёт запроса — сам уведомляет, когда cycle time превышает SLA, когда quality score падает, когда обнаружен разрыв между подразделениями
На основе графа онтологии и 5-score матрицы предлагает конкретные действия: какой процесс оптимизировать, какой инструмент внедрить, где максимальный ROI
Руководитель задаёт вопрос — ассистент находит ответ в графе процессов: кто ответственный, какие системы задействованы, где узкое место
Каждая ключевая должность получает свой модуль контроля — срез графа, настроенный на её зону ответственности. Ассистент знает контекст роли и показывает только релевантные метрики и отклонения.
Контроль 13 CORE-цепочек: O2C, P2P, H2R — с единой панели. Алерт при деградации SLA, рекомендация по приоритетной оптимизации
Модуль P2P: мониторинг cycle time, доля экстренных закупок, соответствие регламенту. Ассистент подсказывает, где процесс отклоняется от baseline
Модуль H2R: от заявки на подбор до закрытия позиции. Контроль time-to-hire, quality-of-hire, стоимости найма по каналам
Модули O2C и R2R: контроль DSO, процент отклонённых счетов, время закрытия периода. Ассистент выявляет bottleneck до закрытия квартала
Каждая цепочка описана в machine-readable формате. Версионирование через Git, diff между версиями, автоматическая валидация — процессы управляются как код
Neo4j-онтология связывает процессы, системы, KPI и роли в единую сеть. Видны не только цепочки, но и разрывы, дубликаты и скрытые зависимости
Пайплайн не заканчивается на отчёте. 5-score матрица и ROI-ранжирование дают приоритезированный план автоматизации с обоснованием каждого шага
Автоматический verify.py проверяет схему графа, ссылки рёбер, маппинг матрицы и ключи каталога. Каждое утверждение подтверждено артефактом
Пилот CCM: описываем 1-3 сквозные цепочки, строим граф онтологии, запускаем health dashboard и виртуального ассистента. Первые результаты — за 3 недели.
CCM (Chain Control Modules) — это не BPM-система, а надстройка над вашими существующими процессами. BPM описывает «как должно быть», CCM измеряет «как есть на самом деле» и находит разрывы между описанным и реальным. Модули контроля работают поверх CRM, ERP и других систем, не заменяя их.
Нет. Начинаем с 1-3 критических цепочек (обычно O2C или P2P). Полный цикл для одной цепочки — 2-3 недели. После пилота расширяем на остальные CORE-цепочки, используя уже построенный граф онтологии и словари.
Граф онтологии и метрики здоровья подключаются к AI-ассистенту через RAG. Руководитель общается в чате или Telegram: «Какой cycle time у O2C за прошлую неделю?», «Где bottleneck в закупках?». Ассистент находит ответ в графе, цитирует источник и предлагает действие.
Минимум: регламенты процессов (PDF/Word), доступ к CRM/ERP через API, 2-3 интервью с владельцами процессов. Не нужен event log — первую версию health snapshots строим по экспертной оценке, затем подключаем реальные данные.