Не продаём софт и не привязаны к вендорам. Находим, где AI даст измеримый эффект в ваших процессах, подбираем инструменты и внедряем с расчётом экономики.
Строим карту сквозных цепочек, находим разрывы на стыках подразделений, оцениваем зрелость стыков (L0-L3). Определяем, где AI даст наибольший эффект, а где достаточно простой интеграции.
Маппим инструменты на конкретные узлы цепочек: RAG-ассистенты, AI-агенты, предиктивные модели, RPA. Каждый инструмент привязан к метрике и формуле ROI. Не привязаны к вендорам -- выбираем лучшее решение для задачи.
Внедряем приоритетное AI-решение на одной цепочке. Фиксируем baseline до старта, измеряем KPI по ходу, считаем фактический ROI. Два формата: live-сессии с вашей командой или под ключ.
Расширяем решение на другие цепочки. Обучаем вашу команду. Мониторим KPI, итерируем промпты и модели. Обеспечиваем 152-ФЗ, on-prem при необходимости.
Сначала E2E-диагностика, потом подбор инструментов. Не продаём «AI ради AI» -- каждое решение привязано к конкретному разрыву и метрике.
Считаем экономический эффект с уровнями уверенности (L0/L1/L2) ещё до того, как написана первая строка кода.
Не привязаны к конкретным платформам. Выбираем решение по задаче: OpenAI, YandexGPT, Llama, Mistral -- что лучше подходит.
Результат пилота -- не презентация, а работающий AI-ассистент, интеграция или агент на ваших данных с измеренным ROI.
Типичные сценарии внедрения ИИ по направлениям бизнеса:
IT-консалтинг обычно подбирает системы (ERP, CRM, BPM) и интеграторов. AI-консалтинг работает уровнем выше: определяет, где в процессах AI даст измеримый эффект, какие модели и технологии подходят, и как их безопасно встроить в существующую архитектуру.
Да. Не все AI-решения требуют больших данных. RAG-ассистенты работают на ваших документах, правилах и регламентах. AI-агенты используют LLM для принятия решений по сценариям. Предиктивные модели действительно требуют исторических данных -- но это лишь один класс решений.
CRM и ERP автоматизируют работу внутри отделов. Но стыки между системами остаются ручными. AI-консалтинг начинает с диагностики этих стыков (E2E-подход) и подбирает AI-решения для автоматизации того, что не умеют классические системы: понимание текста, принятие решений, прогнозирование.
Мы не привязаны к одному провайдеру. В зависимости от задачи, требований к конфиденциальности (152-ФЗ) и бюджета: GPT-4o, Claude, YandexGPT, Llama 3 (on-prem), Mistral. Для каждого проекта подбираем оптимальную модель.
Экспресс-аудит AI-пригодности процессов -- бесплатно. E2E-диагностика с AI-стратегией -- от 120 000 руб. Пилотный проект с внедрением -- от 150 000 руб. Точная стоимость зависит от масштаба и сложности процессов.
NDA до начала работы. Данные хранятся в РФ. При необходимости -- on-prem развёртывание LLM (YandexGPT, Llama). Соответствие 152-ФЗ на всех этапах.
Начните с бесплатного 10-минутного аудита или запросите полную E2E-диагностику с AI-стратегией.
NDA до начала работы. Данные в РФ. 152-ФЗ. Подробнее