#rag

9 материалов по теме

Блог~5 мин

Внедрение RAG в бизнесе: руководство для владельца

Как внедрить RAG в компании: что это даёт, сколько стоит, сколько длится, какие типичные ошибки. Руководство для владельцев бизнеса и руководителей.

Кейс~9 мин

Кейс AI в финансах: автоматизация обработки заявок в МФО

Кейс AI в финансах: AI-агенты для МФО — -52% время обработки заявок, -28% ошибок классификации, +15% одобрений.

Кейс~8 мин

Кейс: AI-консультант для сети магазинов (ритейл)

Кейс чат-ботов в ритейле: AI-бот для розничной сети 80+ магазинов — -35% нагрузки на колл-центр, +22% повторных покупок.

Блог~2 мин

AI-ассистент с доступом к регламентам компании

AI-ассистент с доступом к процессам связывает бизнес-процессы с документами через граф знаний. AI отвечает на вопросы с привязкой к источникам.

Блог~5 мин

Чат-бот с AI по документам: как избежать галлюцинаций

Главная проблема AI-чат-ботов — выдумывание ответов. Как сделать так, чтобы бот отвечал точно, с цитатами из ваших документов и честно говорил «не знаю».

Кейс~4 мин

Кейс Дистрибуция: −41% ответа, ×1.6 к конверсии

Подключили агента Sales к SberCRM, ускорили ответы и снизили потери сделок. Пилот 8 недель: A/B, метрики, ROI.

Кейс~5 мин

Кейс Производство: −18% простой, +9 п.п. план-факт

Agent Operations, цифровой близнец линии и карта узких мест: как сократили простой на 18% и подняли точность план-факт на 9 п.п.

Кейс~5 мин

Кейс Сервис: −28% TTR, −32% просрочек SLA, NPS +12

Как агент Support с RAG-базой знаний, приоритизацией по SLA и графом причин снизил время решения и повторные тикеты. Архитектура, метрики, ROI.

Блог~7 мин

Ошибки внедрения AI-агентов в SMB: что ломает ROI

12 частых ошибок при запуске AI-агентов и как их избежать: цели и A/B, онтологии и RAG, метрики качества, затраты на токены, 152-ФЗ и change-management.