Примеры разрывов между отделами: разбор 7 находок
Примеры разрывов между отделами на реальном кейсе логиста (150+ сотрудников): 7 находок на стыках за 2 недели, план пилота с окупаемостью 6 недель.
Автор: Александр Ожерельев, основатель NeoGraph · Опубликовано: 28.02.2026 (Обновлено: 17.05.2026)
Все данные анонимизированы. Реальные названия компаний, документов и систем заменены.
Контекст
Клиент A (логистика, 150+ сотрудников) обратился с запросом: "У нас есть регламенты, но процессы не работают как написано. Хотим понять, где ломается."
Что мы сделали за 2 недели
Неделя 1: сбор и анализ
- Получили 5 внутренних документов (Документ 1..5)
- Провели 6 интервью с владельцами процессов
- Извлекли 13 сквозных цепочек, специфичных для отрасли
Неделя 2: оценка и план
- Описали каждую цепочку в YAML (этапы, операции, роли, системы, KPI, боли)
- Оценили зрелость стыков по шкале Начальный-Зрелый
- Выявили 7 разрывов, 4 из которых критические
- Ранжировали по экономическому эффекту
7 найденных разрывов
| # | Стык | Проблема | Критичность |
|---|---|---|---|
| 1 | Регистрация → Документы | Данные вводятся в 2+ системы вручную | Высокая |
| 2 | Документы → Подача | Бумажные чек-листы, нет цифрового контроля | Высокая |
| 3 | Подача → Статус | Ручной трекинг, нет дашборда | Средняя |
| 4 | Статус → Финансы | Результаты не попадают в учёт автоматически | Высокая |
| 5 | Маршрутизация | Нет правил по типам, всё через менеджера | Средняя |
| 6 | Филиал → Центр | Разные версии процессов и SLA | Средняя |
| 7 | Претензии → CAPA | Обратная связь не формализована | Высокая |
План пилота (3 недели)
Рекомендовали начать с цепочки регистрации клиента (Передача → Онбординг):
- Неделя 1: формализованное описание целевого процесса, автоматизация регистрации
- Неделя 2: цифровой чек-лист, интеграция с корпоративной системой
- Неделя 3: замер baseline vs результат
Ожидаемый эффект: сокращение времени регистрации, устранение дублирования ввода данных.
Что получил клиент
- Полная карта ключевых сквозных процессов в YAML
- Матрица зрелости стыков (Начальный-Зрелый)
- Реестр 7 разрывов с приоритетами
- План пилота с KPI и timeline
- Рекомендации по дальнейшему масштабированию
Выводы
- E2E диагностика за 2 недели даёт полную картину
- Большинство разрывов -- на стыках между подразделениями, а не внутри
- структурированный формат позволяет быстро строить граф и маппить инструменты
- Пилот на одной цепочке -- минимальный риск, максимальное обучение
Связанные материалы
Все данные анонимизированы в соответствии с политикой конфиденциальности NeoGraph.
Нужна диагностика процессов или AI-автоматизация?
Бесплатная консультация за 15 минут
Читайте также
Кейс
Кейс E2E диагностики: логистика, 2,4 млн ₽/мес
Кейс E2E диагностики в логистике: 150 сотрудников, нашли 7 разрывов на 2,4 млн ₽/мес за 2 недели. Пилот окупается за 6 недель. Цифры и методика.
28.02.2026 • ~6 мин
Кейс
Кейс E2E диагностики: производство, 5,3 млн ₽
Кейс E2E диагностики на производстве: 350 сотрудников, 5 разрывов на 5,3 млн ₽/мес, пилот окупается за 9 дней. Методика расчёта и результаты.
28.02.2026 • ~4 мин
Кейс
Кейс E2E диагностики: сервис, 3,1 млн ₽/мес
Кейс E2E диагностики в сервисной сети: 200+ точек, нашли 6 разрывов на 3,1 млн ₽/мес, пилот окупается за 3 недели. SLA, цифры и методика.
28.02.2026 • ~5 мин