3-стадийный пайплайн оценки кандидатов: извлечение фактов из резюме, персонализированный опросник, подготовка к интервью. Каждый балл подтверждён цитатой из документа — без галлюцинаций и субъективных оценок.
Извлечение структурированных фактов из PDF-резюме с двойной верификацией
candidates.xlsx — сводный отчёт, per-candidate артефакты
Персонализированные вопросы по слабым местам, пересчёт после ответов
questionnaire.md — персональный опросник
Пакет вопросов для интервью, скоринг транскрипта, кросс-проверка
final_score.json — нормализованная оценка 0-100
Система автоматически классифицирует кандидатов по комбинации TotalScore, ConfidenceScore и наличия must-have критериев. Низкая уверенность всегда приводит к Hold, а не Reject — защита от ложных отказов.
Confidence = 0.45 * ExtractConfidence + 0.4 * EvidenceCoverage -0.25 * ContradictionPenaltyКачество извлечения фактов из PDF
Покрытие критериев подтверждёнными данными
Штраф за противоречия между стадиями
Балл 4-5 выставляется только при наличии верифицированной цитаты из резюме. Двойная проверка: локальный quote check + LLM-верификатор
Каждый балл привязан к конкретному факту из документа. ConfidenceScore учитывает качество извлечения, покрытие данных и штраф за противоречия
Вакансии и критерии описываются в YAML. Веса, must-haves, дополнительные вопросы — всё конфигурируется под конкретную позицию
Каждый кандидат получает папку с артефактами: извлечённый текст, факты, верификация, скор, опросник, транскрипт, финальная оценка
Настроим пайплайн под ваши вакансии и критерии. Первые результаты — уже на текущем пуле кандидатов.
Двойная верификация: после извлечения фактов каждая цитата проверяется локальным поиском в тексте резюме, затем LLM-верификатор подтверждает соответствие. Балл 4-5 невозможен без подтверждённой цитаты.
PDF-резюме в формате hh.ru. Система извлекает текст с маркерами страниц, для сканированных документов используется OCR-фоллбэк.
Да. Вакансии описываются в criteria.yaml: критерии оценки, веса (сумма = 100), must-haves и дополнительные вопросы для опросника и интервью.
Формула: 0.45 * ExtractConfidence + 0.40 * EvidenceCoverage - 0.25 * ContradictionPenalty. Это показывает, насколько надёжна оценка: высокий confidence значит достаточно данных и нет противоречий.